ChatGPT使用基于人类反馈的强化学习进行训练,这种方法通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为逼真的结果。其使用基于GPT-3.5架构的语言模型。 在训练过程中,人类训练师扮演着用户与人工智能助手的角色。模型在Microsoft Azure的超级计算机上训练,并通过近端策略优化算法进行微调

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