AI算法工程师手册-八、其它

八、其它

  1. 假设随机变量 ![八、其它 - 图1] 满足:处处连续、可导、且存在反函数。 则有:

八、其它 - 图4
或者等价地(其中 ![八、其它 - 图5] 为反函数):

八、其它 - 图6
如果扩展到高维空间,则有:

八、其它 - 图7

  • 并不是 八、其它 - 图8
    根据 ![八、其它 - 图11] ,求解该方程,即得到上述解。
  1. 机器学习中不确定性有三个来源:
    模型本身固有的随机性。如:量子力学中的粒子动力学方程。
    不完全的观测。即使是确定性系统,当无法观测所有驱动变量时,结果也是随机的。
    不完全建模。有时必须放弃一些观测信息。
    如机器人建模中:虽然可以精确观察机器人周围每个对象的位置,但在预测这些对象将来的位置时,对空间进行了离散化。则位置预测将带有不确定性。

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