AI算法工程师手册-二、向量操作

二、向量操作

  1. 一组向量 ![二、向量操作 - 图1] 。 一组向量 ![二、向量操作 - 图4] 。
  2. 一个向量空间所包含的最大线性无关向量的数目，称作该向量空间的维数。
  3. 三维向量的点积：![二、向量操作 - 图7] 。

二、向量操作 - 图8

  1. 三维向量的叉积：

二、向量操作 - 图9 其中 ![二、向量操作 - 图10] 轴的单位向量。

二、向量操作 - 图1​

  • 二、向量操作 - 图1

  • 叉积的模等于 二、向量操作 - 图1

  • 二、向量操作 - 图1

  • 二、向量操作 - 图1

cross

  1. 三维向量的混合积：

二、向量操作 - 图2 其物理意义为：以 ![二、向量操作 - 图21] 构成右手系时，该平行六面体的体积为正号。

  1. 两个向量的并矢：给定两个向量 ![二、向量操作 - 图23] ，则向量的并矢记作：

二、向量操作 - 图2 也记作 ![二、向量操作 - 图25]。

文章列表

更多推荐

更多
  • Pharo敏捷人工智能-第一部分：神经网络
    Apache CN

    人工智能

  • Pharo敏捷人工智能-第二部分：遗传算法
    Apache CN

    人工智能

  • Pharo敏捷人工智能-# 第三部分：神经进化 第三部分：神经进化
    Apache CN

    人工智能

  • Azure数据工程指南-二十四、数据治理的权限 创建 azure 预览帐户，探索 azure 预览，探索词汇表，浏览资产，以编程方式使用预览，摘要，管理凭证和访问，创建扫描， 许多组织需要建立数据治理流程、标准和方法，并且已经能够使用内部 SQL Server 工具(如 Master
    Apache CN

  • Azure数据工程指南-二十二、Synapse 分析工作区 创建 Synapse 分析工作区，使用 Spark 探索样本数据，用 SQL 查询数据，用 SQL 创建外部表，摘要， 微软 Azure 数据平台的众多新增功能已经围绕许多类似的产品及其在现代 Azure 数据平台中的用途产生了兴奋和困
    Apache CN

  • Azure数据工程指南-二十三、数据块中的机器学习 创建 MLflow 实验，安装 MLflow 库，创建笔记本，选择性测井，自动记录，摘要， 寻求利用机器学习(ML)和人工智能能力的组织和开发人员花费大量时间构建 ML 模型，并寻求一种方法来简化他们的机器学习开发生命周期，以跟踪实验，
    Apache CN

  • Azure数据工程指南-二十一、将 Apache Spark 的 GraphFrame API 用于图形分析 安装 JAR 库，加载新数据表，将数据加载到数据块笔记本中，用顶点和边构建一个图，查询图表，寻找有图案的图案，用 PageRank 发现重要性，探索入度和出度度量，摘要，进行广度优先搜索，查找连接的组件， 图形技术使用户能够以图形的形式
    Apache CN

  • Azure数据工程指南-20 二十、部署 SQL 数据库先决条件，创建 Visual Studio SQL 数据库项目，安装 Visual Studio GitHub 扩展，导入 AdventureWorks 数据库，连接到 GitHub Repo 源代码控制，将
    Apache CN

  • Azure数据工程指南-十九、部署数据工厂更改 先决条件，创建 DevOps 持续集成构建管道，创建 DevOps 持续部署发布渠道，验证部署的数据工厂资源，摘要，Azure PowerShell 任务停止触发器，ARM 模板部署任务，Azure PowerShell 任务启动触发器
    Apache CN

  • Azure数据工程指南-十八、用于 Cosmos DB 的 Azure Synapse 链接 创建一个 Azure Cosmos DB 帐户，启用 Azure Synapse 链接，创建一个 Cosmos DB 容器和数据库，将数据导入 Azure Cosmos DB，在 Azure Synapse Analytics 中创建
    Apache CN

    • Java多线程开发者

    975
    文章数
    1066
    获赞数
    1024
    粉丝数
    AI算法 AI算法手册

    近期文章

    更多
    文章目录

      热门标签

      更多

      推荐作者

      更多