AI算法工程师手册-一、概率与分布

一、概率与分布

1.1 条件概率与独立事件

  1. 条件概率：已知 ![一、概率与分布 - 图1] 。
  2. 条件概率分布的链式法则：对于 ![一、概率与分布 - 图8]，有：

一、概率与分布 - 图1

  1. 两个随机变量 ![一、概率与分布 - 图11] 。

  2. 两个随机变量 ![一、概率与分布 - 图14] 。 记作： ![一、概率与分布 - 图17] 。 1.2 联合概率分布

  3. 定义![一、概率与分布 - 图18] 。

  4. 一、概率与分布 - 图2

一、概率与分布 - 图2

  • 一、概率与分布 - 图2

一、概率与分布 - 图2

  1. 当 一、概率与分布 - 图2 则 ![一、概率与分布 - 图30] 的概率质量函数分布为：

一、概率与分布 - 图3

  1. 当 ![一、概率与分布 - 图33] 满足：

一、概率与分布 - 图3 则函数 ![一、概率与分布 - 图39] 的概率密度函数。

  • 联合分布为：一、概率与分布 - 图4

  • 一、概率与分布 - 图4

一、概率与分布 - 图4

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