地理坐标盒模型过滤器
这是目前为止最有效的 地理坐标过滤器了，因为它计算起来非常简单。
你指定一个矩形的 顶部（top）, 底部（bottom）, 左边界（left）, 和 右边界（right），
然后它只需判断坐标的经度是否在左右边界之间，纬度是否在上下边界之间。（译注：原文似乎写反了）
GET /attractions/restaurant/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"geo_bounding_box": {
"location": { <1>
"top_left": {
"lat": 40.8,
"lon": -74.0
},
"bottom_right": {
"lat": 40.7,
"lon": -73.0
}
}
}
}
}
}
}
- <1> 盒模型信息也可以用
bottom_left（左下方点）和top_right（右上方点） 来表示。 优化盒模型地理坐标盒模型过滤器不需要把所有坐标点都加载到内存里。
因为它要做的只是简单判断 纬度 和 经度 坐标数值是否在给定的范围内，所以它可以用倒排索引来做一个范围（range）过滤。
要使用这种优化方式，需要把 geo_point 字段用 纬度（lat）和经度（lon）方式表示并分别索引。
PUT /attractions
{
"mappings": {
"restaurant": {
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"location": {
"type": "geo_point",
"lat_lon": true <1>
}
}
}
}
}
- <1>
location.lat和location.lon字段将被分别索引。它们可以被用于检索，但是不会在检索结果中返回。
然后，查询时你需要告诉 Elasticesearch 使用已索引的 lat和lon。
GET /attractions/restaurant/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"geo_bounding_box": {
"type": "indexed", <1>
"location": {
"top_left": {
"lat": 40.8,
"lon": -74.0
},
"bottom_right": {
"lat": 40.7,
"lon": -73.0
}
}
}
}
}
}
}
- <1> 设置
type参数为indexed(默认为memory) 来明确告诉 Elasticsearch 对这个过滤器使用倒排索引。注意：
geo_point类型可以包含多个地理坐标点，但是针对经度纬度分别索引的这种优化方式（lat_lon）只对单个坐标点的方式有效。
