AutoKeras自动化机器学习-第三部分：高级 AutoKeras

作者: Apache CN
机器学习

在本节中，您将了解一些 AutoKeras 高级概念，包括使用多模态数据和多任务、使用 AutoModel 定制模型、导出/部署模型以及使用 AutoKeras 扩展。

本节包括以下章节:

  • [第九章] B16953_09_Final_PG_ePub.xhtml##_idTextAnchor129
  • [第十章] B16953_10_Final_PG_ePub.xhtml##_idTextAnchor140

文章列表

更多推荐

更多
  • AWS自动化机器学习-十一、MLSDLC 的持续集成、部署和训练 技术要求，编纂持续集成阶段，管理持续部署阶段，管理持续训练，延伸，构建集成工件，构建测试工件，构建生产工件，自动化持续集成流程，回顾构建阶段，回顾测试阶段，审查部署和维护阶段，回顾应用用户体验，创建新的鲍鱼调查数据，回顾持续训练流程，清
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-六、使用 AWS 步骤函数自动化机器学习过程 技术要求，介绍 AWS 步骤功能，使用 Step 函数 Data Science SDK for CI/CD，建立 CI/CD 渠道资源，创建状态机，解决状态机的复杂性，更新开发环境，创建管道工件库，构建管道应用构件，部署 CI/CD
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-第三部分：优化以源代码为中心的自动化机器学习方法 本节将向您介绍整体 CI/CD 流程的局限性，以及如何将 ML 从业者的角色进一步整合到管道构建流程中。本节还将介绍这种角色集成如何简化自动化过程，并通过向您介绍 AWS Step 函数向您展示一种优化的方法。本节包括以下章节:
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-一、AWS 上的自动化机器学习入门 技术要求，洗钱流程概述，洗钱过程的复杂性，端到端 ML 流程示例，AWS 如何使 ML 开发和部署过程更容易自动化，介绍 ACME 渔业物流，ML 的情况，从数据中获得洞察力，建立正确的模型，训练模型，评估训练好的模型，探索可能的后续步
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-二、使用 SageMaker 自动驾驶器自动化机器学习模型开发 技术要求，介绍 AWS AI 和 ML 前景，SageMaker 自动驾驶器概述，利用 SageMaker 自动驾驶器克服自动化挑战，使用 SageMaker SDK 自动化 ML 实验，SageMaker Studio 入门，准备实验
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-四、机器学习的持续集成和持续交（CI/CD） 四、机器学习的持续集成和持续交CI/CD技术要求，介绍 CI/CD 方法，通过 CI/CD 实现 ML 自动化，在 AWS 上创建 CI/CD 管道，介绍 CI/CD 的 CI 部分，介绍 CI/CD 的 CD 部分，结束循环，采取以部
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-九、使用 Amazon Managed Workflows 为 Apache AirFlow 构建 ML 工作流 技术要求，开发以数据为中心的工作流程，创建合成鲍鱼调查数据，执行以数据为中心的工作流程，构建和单元测试数据 ETL 工件，构建气流 DAG，清理， 在前面的年龄计算器示例中，我们了解了如何通过 ML 从业者和开发人员团队之间的跨职能
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-七、使用 AWS 步骤函数构建 ML 工作流 技术要求，构建状态机工作流，执行集成测试，监控管道进度，设置服务权限，创建 ML 工作流程， 在本章中，我们将从第六章中的 [处继续，使用 AWS 步骤函数自动化机器学习过程。您将从那一章中回忆起，我们正在努力实现的主要目标是简化
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-八、使用 Apache Airflow 实现机器学习过程的自动化 技术要求，介绍阿帕奇气流，介绍亚马逊 MWAA，利用气流处理鲍鱼数据集，配置 MWAA 系统的先决条件，配置 MWAA 环境， 当建立一个 ML 模型时，有一个所有 ML 从业者都知道的基本原则；也就是说，最大似然模型只有在数据被训练时
    Apache CN

    机器学习

  • AWS自动化机器学习-五、自动化 ML 模型的持续部署 技术要求，部署 CI/CD 管道，构建 ML 模型工件，执行自动化 ML 模型部署，整理管道结构，创建 CDK 应用，部署管道应用，查看建模文件，审查申请文件，查看模型服务文件，查看容器构建文件，提交 ML 工件，清理， 在 [第 4
    Apache CN

    机器学习

    • Apache CN

    878
    文章数
    1066
    获赞数
    1024
    粉丝数
    机器学习

    近期文章

    更多
    文章目录

      热门标签

      更多

      推荐作者

      更多