MySQL案例 1.4.5 关系除法运算进行购物篮分析

作者: SQL开发者

背景问题

准备数据:

create table items(
    item varchar(100) not null -- 商品
);
insert into items(item)
            values('啤酒'),
                   ('纸尿裤'),
                    ('自行车');
/*
  item
--------
 啤酒
 纸尿裤
 自行车
(3 rows)
*/
create table shop_items(
    shop varchar(100) not null, -- 店铺
    item varchar(100) not null -- 商品
);
insert into shop_items(shop, item)
                values('仙台', '啤酒'),
                        ('仙台', '纸尿裤'),
                        ('仙台', '自行车'),
                        ('仙台', '窗帘'),
                        ('东京', '啤酒'),
                        ('东京', '纸尿裤'),
                        ('东京', '自行车'),
                        ('大阪', '电视'),
                        ('大阪', '纸尿裤'),
                        ('大阪', '自行车');
/*
shop |  item
------+--------
 仙台 | 啤酒
 仙台 | 纸尿裤
 仙台 | 自行车
 仙台 | 窗帘
 东京 | 啤酒
 东京 | 纸尿裤
 东京 | 自行车
 大阪 | 电视
 大阪 | 纸尿裤
 大阪 | 自行车
*/

问题:

  1. 找出包含所有类型商品的店铺;
  2. 找出所有仅包含items表中商品的店铺;

    问题一的解法

    -- 法一: 使用内连接
    select si.shop
    from shop_items si, items i
    where si.item = i.item
    group by si.shop
    having count(si.item) = (select count(*) from items);
    -- 法二: 
    select shop
    from shop_items
    where item = any (select item from items)
    group by shop
    having count(distinct item) = (select count(*) from items);
    /*
    🤔感觉上方法一更加简洁
    */
    

    问题二解法:

    select si.shop
    from shop_items si
    left outer join items i
    on si.item = i.item
    group by si.shop
    having count(si.item) = count(i.item);
    /*
    🤓 这里利用了count(col_name)会过滤掉null的特性
    */
    

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