MySQL案例 1.6.5 查询重叠的时间区间

作者: SQL开发者

准备数据:

create table reservations (
    reserver varchar(100) not null, -- 入住客人
    start_date date not null, -- 入住日期
    end_date date not null  -- 离店日期
);
insert into reservations(reserver, start_date, end_date)
            values('木村', '2006-10-26', '2006-10-27'),
                ('荒木', '2006-10-28', '2006-10-31'),
                ('堀', '2006-10-31', '2006-11-01'),
                ('山本', '2006-11-03', '2006-11-04'),
                ('内田', '2006-11-03', '2006-11-05'),
                ('水谷', '2006-11-06', '2006-11-06');
/*
 reserver | start_date |  end_date
----------+------------+------------
 木村     | 2006-10-26 | 2006-10-27
 荒木     | 2006-10-28 | 2006-10-31
 堀       | 2006-10-31 | 2006-11-01
 山本     | 2006-11-03 | 2006-11-04
 内田     | 2006-11-03 | 2006-11-05
 水谷     | 2006-11-06 | 2006-11-06
(6 rows)
*/

问题:

假设表中所有的客人都是入住在同一个房间的, 试找出所有入住时间与他人重合的客人.

解法:

select reserver, start_date, end_date
    from reservations s1
where exists (select *
                from reservations s2
            where s1.reserver <> s2.reserver 
                and (s1.start_date between s2.start_date and s2.end_date
                    or s1.end_date between  s2.start_date and s2.end_date
                    or (s2.start_date between s1.start_date and s1.end_date
                        and s2.end_date between  s1.start_date and s1.end_date)));

更多推荐

更多
  • MySQL实战宝典-27分布式事务:我们到底要不要使用2PC? 27 分布式事务:我们到底要不要使用 2PC?计。但是我们一直在回避分布式数据库中最令人头疼的问题,那就是分布式事务。 今天,我们就来学习分布式事务的概念,以及如何在海量互联网业务中实现它。 分布式事务概念 事务的概念相信你已经非
  • MySQL实战宝典-11索引出错:请理解CBO的工作原理 11 索引出错:请理解 CBO 的工作原理的使用已经有了一定的了解。 而在实际工作中,我也经常会遇到一些同学提出这样的问题:MySQL 并没有按照自己的预想来选择索引,比如创建了索引但是选择了全表扫描,这肯定是 MySQL 数据库的
  • MySQL实战宝典-21数据库备份:备份文件也要检查! 21 数据库备份:备份文件也要检查!据库可以进行切换(比如 20 讲基于复制或者 InnoDB Cluster 技术的高可用解决方案)。 除了高可用设计外,对架构师来说,还要做好备份架构的设计。因为我们要防范意外情况的发生,比如黑客删
  • MySQL实战宝典-15MySQL复制:最简单也最容易配置出错 15 MySQL 复制:最简单也最容易配置出错结构设计、索引设计。对业务开发的同学来说,掌握这些内容已经能很好地面向业务逻辑进行编码工作了。 但是业务需要上线,所以除了表和索引的结构设计之外,你还要做好高可用的设计。因为在真实的生产环
  • MySQL实战宝典-07表的访问设计:你该选择SQL还是NoSQL? 07 表的访问设计:你该选择 SQL 还是 NoSQL?的访问选型。这样一来,字段类型选择 + 物理存储设计 + 表的访问设计,就完成了表结构设计的所有内容。 前面 6 讲,我演示的都是通过 SQL 的方式对表进行访问,但从 MySQ
  • MySQL实战宝典-17高可用设计:你怎么活用三大架构方案? 17 高可用设计:你怎么活用三大架构方案?是为了铺垫 MySQL 数据库的高可用架构设计。因为复制是高可用的基础,但只用复制同步数据又远远不够,你还要结合自己的业务进行高可用设计。 同时,高可用也不仅仅是数据库的事情,你要从业务的全流
  • MySQL实战宝典-06表压缩:不仅仅是空间压缩 06 表压缩:不仅仅是空间压缩用户表、订单表。既然我们已经掌握了表的逻辑设计,那这一讲就继续学习不同业务表的物理存储设计。 据我观察,很多同学不会在表结构设计之初就考虑存储的设计,只有当业务发展到一定规模才会意识到问题的严重性。而物理
  • MySQL实战宝典-19高可用套件:选择这么多,你该如何选? 19 高可用套件:选择这么多,你该如何选?求,通过无损半同步复制的方式进行三园区的同城容灾设计,以及三地务中心的跨城容灾设计。 但是当数据库发生宕机时,MySQL 的主从复制并不会自动地切换,这需要高可用套件对数据库主从进行管理。
  • MySQL实战宝典-09索引组织表:万物皆索引 09 索引组织表:万物皆索引步深入了解 MySQL 的 B+ 树索引的具体使用,这一讲我想和你聊一聊 MySQL InnoDB 存储引擎的索引结构。 InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库中使用最为广泛的引擎,在海量大并发的 OL
  • MySQL实战宝典-12JOIN连接:到底能不能写JOIN? 12 JOIN 连接:到底能不能写 JOIN?优工作。但除了单表的 SQL 语句,还有两大类相对复杂的 SQL,多表 JOIN 和子查询语句,这就要在多张表上创建索引,难度相对提升不少。 而很多开发人员下意识地认为 JOIN 会降低
  • 近期文章

    更多
    文章目录

      推荐作者

      更多