MPP

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MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。具备高性能、高可用、高扩展特性，可
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  • StarRocks高阶用法-异步物化视图 背景介绍，使用场景，创建异步物化视图，手动刷新异步物化视图，查询异步物化视图，使用异步物化视图改写查询，管理异步物化视图，理解 StarRocks 物化视图，相关概念，准备工作，基于查询语句创建异步物化视图，启用异步物化视图查询改写，基
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  • StarRocks高阶用法-Connector 概念，使用方式，Catalog，Connector，创建Catalog，删除Catalog，使用Catalog，Hive Connector元数据同步，概念 CatalogStarRocks中的Catalog
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  • StarRocks高阶用法-CBO 统计信息 什么是 CBO 优化器，统计信息类型，采集类型，采集统计信息，查看采集任务状态，查看统计信息，删除统计信息，取消采集任务，FE配置项说明，更多信息，基础统计信息，直方图，自动全量采集 (Auto Full Collection)，手动采
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  • StarRocks高阶用法-使用 Bitmap 实现精确去重 使用 Bitmap 去重，Bitmap 全局字典，传统 Count distinct 计算，示例，基于 Hive 表的全局字典，基于 Trie 树构建全局字典， 本小节介绍如何通过 Bitmap 在 StarRocks 中精确去重
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  • StarRocks高阶用法-使用 HyperLogLog 实现近似去重 创建包含 HLL 列的表，导入数据，通过 HLL 聚合数据，查询数据，选择去重方案，相关函数， 本文介绍如何通过 HLL（HyperLogLog）在 StarRocks 中实现近似去重。HLL 是一种近似去重算法，在部分对去重
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  • StarRocks高阶用法-使用 Lateral Join 实现列转行 开启 CBO 优化器，使用 Lateral Join，Keywords，展开 STRING 类型数据，展开 ARRAY 类型数据，展开 Bitmap 类型数据， 本文介绍如何使用 Lateral Join 功能。「行列转化」是
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  • StarRocks高阶用法-Bitmap 索引 优势，使用说明，创建索引，创建进度，查看索引，删除索引，使用案例，单列查询，多列查询， 本文介绍了如何创建和管理 bitmap（位图）索引，以及 Bitmap 索引的使用案例。Bitmap 索引是一种使用 bitmap 的特殊
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