设计数据密集型应用

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数据密集型计算 是一类 并行计算 使用的应用程序 数据并行 通常处理大量数据的方法 兆兆字节 或者 PB 大小，通常称为 大数据 。将大部分执行时间用于计算要求的计算应用程序视为计算密集型，而将需要大量数据并将大部分处理时间用于I / O和数据处理的计算应用程序视为数据密集型。
  • Pharo敏捷人工智能-第一部分：神经网络
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  • Pharo敏捷人工智能-第二部分：遗传算法
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  • Pharo敏捷人工智能-# 第三部分：神经进化 第三部分：神经进化
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  • Azure数据工程指南-二十四、数据治理的权限 创建 azure 预览帐户，探索 azure 预览，探索词汇表，浏览资产，以编程方式使用预览，摘要，管理凭证和访问，创建扫描， 许多组织需要建立数据治理流程、标准和方法，并且已经能够使用内部 SQL Server 工具(如 Master
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  • Azure数据工程指南-二十二、Synapse 分析工作区 创建 Synapse 分析工作区，使用 Spark 探索样本数据，用 SQL 查询数据，用 SQL 创建外部表，摘要， 微软 Azure 数据平台的众多新增功能已经围绕许多类似的产品及其在现代 Azure 数据平台中的用途产生了兴奋和困
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  • Azure数据工程指南-二十三、数据块中的机器学习 创建 MLflow 实验，安装 MLflow 库，创建笔记本，选择性测井，自动记录，摘要， 寻求利用机器学习(ML)和人工智能能力的组织和开发人员花费大量时间构建 ML 模型，并寻求一种方法来简化他们的机器学习开发生命周期，以跟踪实验，
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  • Azure数据工程指南-二十一、将 Apache Spark 的 GraphFrame API 用于图形分析 安装 JAR 库，加载新数据表，将数据加载到数据块笔记本中，用顶点和边构建一个图，查询图表，寻找有图案的图案，用 PageRank 发现重要性，探索入度和出度度量，摘要，进行广度优先搜索，查找连接的组件， 图形技术使用户能够以图形的形式
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  • Azure数据工程指南-20 二十、部署 SQL 数据库先决条件，创建 Visual Studio SQL 数据库项目，安装 Visual Studio GitHub 扩展，导入 AdventureWorks 数据库，连接到 GitHub Repo 源代码控制，将
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  • Azure数据工程指南-十九、部署数据工厂更改 先决条件，创建 DevOps 持续集成构建管道，创建 DevOps 持续部署发布渠道，验证部署的数据工厂资源，摘要，Azure PowerShell 任务停止触发器，ARM 模板部署任务，Azure PowerShell 任务启动触发器
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  • Azure数据工程指南-十八、用于 Cosmos DB 的 Azure Synapse 链接 创建一个 Azure Cosmos DB 帐户，启用 Azure Synapse 链接，创建一个 Cosmos DB 容器和数据库，将数据导入 Azure Cosmos DB，在 Azure Synapse Analytics 中创建
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    • 这里什么都没有
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